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CSV 拆分与多文件合并
数据互转
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关于这个工具
把一个导出文件按逻辑数据行数或精确列值拆成多个 CSV，也可将多个本地 CSV 依次追加成一张表。引号中的换行仍属于原字段。合并遵循界面显示的文件顺序，保留全部数据行，包括重复行。可选择表头名称与顺序均一致的严格模式、相同列名按首个文件对齐，或按首次出现顺序取列并集。这里执行纵向追加，不是按主键关联。解析、输出规划和 CSV/ZIP 生成均在浏览器本地工作线程完成，不上传输入，也不保存输入历史。
常见用途
- 把待导入或配送文件按固定数据记录数分批，每一份都保留真实表头。
- 按部门、账户或分类的原始字符串生成各组文件，同时保留分组顺序、组内顺序、字符串标识符和多行备注。
- 追加各月同结构导出文件，明确对齐不同列顺序，或在新月份增加列时审阅显式列并集。
使用方法
- 1.选择拆分并粘贴一份文本或选择一个本地文件；选择合并时添加 2 至 20 个本地文件。统一指定所有来源是否带表头，显式选择逗号、分号、制表符或竖线。文件编码支持 UTF-8、UTF-16LE、UTF-16BE，合并时可逐文件设置。
- 2.拆分时输入正整数数据行数，或先检查输入再选择精确分组列。合并时检查列表顺序，用上移、下移调整文件，再选择严格、对齐或并集策略。无表头文件只能按相同列宽和字段位置追加。
- 3.运行后检查统计、逐文件错误、输出名称和分页预览。任何无效来源都会阻止整个合并。修复或主动移除错误文件后重新运行；不会自动跳过文件。修改输入或选项会清除旧结果。 在电子表格中查看时保留公式保护；仅在读过警告后显式选择原始输出。拆分下载使用序号文件名的 ZIP；合并可下载 merged.csv 或包含它的 ZIP。预览截短不会截断成功且未超限的完整导出。
可执行的拆分与合并示例
按 CSV 记录拆分，保留字段内换行
{
"mode": "split",
"header": true,
"safe": true,
"sources": [
{
"text": "id,note\n001,\"first\nsecond\"\n002,\"comma, quote \"\"ok\"\"\"\n003,猫",
"delimiter": ",",
"encoding": "utf-8"
}
],
"splitBy": "rows",
"rowsPerPart": 2
}{
"files": [
{
"name": "part-0001.csv",
"records": [
[
"id",
"note"
],
[
"001",
"first\nsecond"
],
[
"002",
"comma, quote \"ok\""
]
]
},
{
"name": "part-0002.csv",
"records": [
[
"id",
"note"
],
[
"003",
"猫"
]
]
}
]
}第一份包含两条数据记录，字段内换行不另算一行。每份都重复表头；前导零、逗号、转义引号和 Unicode 均保留。
原样分组按首次出现顺序输出
{
"mode": "split",
"header": true,
"safe": true,
"sources": [
{
"text": "group,id\nA,001\n,002\n ,003\na,004\nA,005\n001,006\n1,007",
"delimiter": ",",
"encoding": "utf-8"
}
],
"splitBy": "value",
"column": 0
}{
"files": [
{
"name": "part-0001.csv",
"records": [
[
"group",
"id"
],
[
"A",
"001"
],
[
"A",
"005"
]
]
},
{
"name": "part-0002.csv",
"records": [
[
"group",
"id"
],
[
"",
"002"
]
]
},
{
"name": "part-0003.csv",
"records": [
[
"group",
"id"
],
[
" ",
"003"
]
]
},
{
"name": "part-0004.csv",
"records": [
[
"group",
"id"
],
[
"a",
"004"
]
]
},
{
"name": "part-0005.csv",
"records": [
[
"group",
"id"
],
[
"001",
"006"
]
]
},
{
"name": "part-0006.csv",
"records": [
[
"group",
"id"
],
[
"1",
"007"
]
]
}
]
}A 与 a、空字符串与一个空格、001 与 1 分别组成六组。A 组内部仍按原始顺序排列。ZIP 仅使用序号文件名，不把分组值写入文件名。
严格追加保留重复行和类似表头的数据
{
"mode": "merge",
"header": true,
"safe": true,
"sources": [
{
"text": "id,value\n001,2\n001,2",
"delimiter": ",",
"encoding": "utf-8"
},
{
"text": "id,value\nid,value\n002,3",
"delimiter": ",",
"encoding": "utf-8"
}
],
"schema": "strict"
}{
"files": [
{
"name": "merged.csv",
"records": [
[
"id",
"value"
],
[
"001",
"2"
],
[
"001",
"2"
],
[
"id",
"value"
],
[
"002",
"3"
]
]
}
]
}表头名称和顺序相同，因此可追加。重复数据不去重，第二个文件内的 id,value 记录仍是数据；仅各文件实际的首条表头不作为数据追加。
严格模式拒绝顺序不同的表头
{
"mode": "merge",
"header": true,
"safe": true,
"sources": [
{
"text": "id,city\n001,Paris",
"delimiter": ",",
"encoding": "utf-8"
},
{
"text": "city,id\nTokyo,002",
"delimiter": ",",
"encoding": "utf-8"
}
],
"schema": "strict"
}{
"error": "schemaStrict"
}第二个文件的列名相同但顺序不同。严格模式会阻止整个合并；只有确实要按名称重新排列时，才显式选择按名称对齐。
按精确列名对齐到首个文件
{
"mode": "merge",
"header": true,
"safe": true,
"sources": [
{
"text": "id,city\n001,Paris",
"delimiter": ",",
"encoding": "utf-8"
},
{
"text": "city,id\nTokyo,002",
"delimiter": ",",
"encoding": "utf-8"
}
],
"schema": "align"
}{
"files": [
{
"name": "merged.csv",
"records": [
[
"id",
"city"
],
[
"001",
"Paris"
],
[
"002",
"Tokyo"
]
]
}
]
}按名称对齐要求表头集合完全相同，并把第二份数据调整为 id,city 顺序。它不会去除列名空格、忽略大小写或猜测不同名称是否含义相同。
取并集增加列，但不区分缺列与空值
{
"mode": "merge",
"header": true,
"safe": true,
"sources": [
{
"text": "id,name\n001,Ada\n002,",
"delimiter": ",",
"encoding": "utf-8"
},
{
"text": "id,city\n003,Tokyo",
"delimiter": ",",
"encoding": "utf-8"
}
],
"schema": "union"
}{
"files": [
{
"name": "merged.csv",
"records": [
[
"id",
"name",
"city"
],
[
"001",
"Ada",
""
],
[
"002",
"",
""
],
[
"003",
"",
"Tokyo"
]
]
}
]
}新列 city 添加在 id,name 之后。源文件没有的列填为空字符串，因此 002 原有的空 name 与 003 缺少的 name 在输出中不可区分；需要这种区别时请保留源文件。
无表头文件按位置合并，分隔符可不同
{
"mode": "merge",
"header": false,
"safe": true,
"sources": [
{
"text": "001;Paris\n002;Tokyo",
"delimiter": ";",
"encoding": "utf-8"
},
{
"text": "003\tOsaka",
"delimiter": "\t",
"encoding": "utf-8"
}
],
"schema": "strict"
}{
"files": [
{
"name": "merged.csv",
"records": [
[
"001",
"Paris"
],
[
"002",
"Tokyo"
],
[
"003",
"Osaka"
]
]
}
]
}两个源文件每条记录均有两个字段。输出只有三条数据记录，不添加虚拟表头。每个文件可单独设置读取分隔符；输出统一使用逗号分隔的 UTF-8 CSV。
仅表头输入按行数拆分为一份
{
"mode": "split",
"header": true,
"safe": true,
"sources": [
{
"text": "id,city",
"delimiter": ",",
"encoding": "utf-8"
}
],
"splitBy": "rows",
"rowsPerPart": 1
}{
"files": [
{
"name": "part-0001.csv",
"records": [
[
"id",
"city"
]
]
}
]
}数据记录数为零，按行数拆分会生成一份仅表头文件。表头不计入数据行数。
仅表头输入没有分组
{
"mode": "split",
"header": true,
"safe": true,
"sources": [
{
"text": "id,city",
"delimiter": ",",
"encoding": "utf-8"
}
],
"splitBy": "value",
"column": 1
}{
"files": []
}没有数据记录就没有分组值，因此按列值拆分显示零组，不提供空 ZIP 下载。零字节输入则属于错误。
每份文件都保护可能触发公式的单元格
{
"mode": "split",
"header": true,
"safe": true,
"sources": [
{
"text": "=header,value\n=1+1,-42\n＠SUM(A1),plain",
"delimiter": ",",
"encoding": "utf-8"
}
],
"splitBy": "rows",
"rowsPerPart": 1
}{
"files": [
{
"name": "part-0001.csv",
"records": [
[
"'=header",
"value"
],
[
"'=1+1",
"'-42"
]
]
},
{
"name": "part-0002.csv",
"records": [
[
"'=header",
"value"
],
[
"'＠SUM(A1)",
"plain"
]
]
}
]
}默认保护在风险表头和数据前加单引号，包括全角符号和负数。两份文件的表头都受到保护。这会有意改变导出值；仅 CSV 引号并不能防止公式触发。
原始导出需针对当前输入显式选择
{
"mode": "split",
"header": true,
"safe": false,
"sources": [
{
"text": "=header,value\n=1+1,-42",
"delimiter": ",",
"encoding": "utf-8"
}
],
"splitBy": "rows",
"rowsPerPart": 1
}{
"files": [
{
"name": "part-0001.csv",
"records": [
[
"=header",
"value"
],
[
"=1+1",
"-42"
]
]
}
]
}关闭保护后保留原始解析字符串。仅在目标可信时使用：电子表格可能执行公式或重解释标识符。修改输入或转换设置会重置保护选项。
一个不等宽文件会阻止整个合并
{
"mode": "merge",
"header": true,
"safe": true,
"sources": [
{
"text": "id,city\n001,Paris",
"delimiter": ",",
"encoding": "utf-8"
},
{
"text": "id,city\n002",
"delimiter": ",",
"encoding": "utf-8"
}
],
"schema": "strict"
}{
"error": "width"
}第二份输入的记录缺少 city 字段。所有表头策略都拒绝源记录不等宽；取并集填补的是合法表结构之间的缺列，而非错误记录中的缺字段。不会输出部分合并文件。
拆分与合并常见错误
- 把带多行备注的 CSV 按物理换行计数，而不是按逻辑记录计数。
- 缺列或增加列时仍选择按名称对齐；只有并集允许这种表结构差异。
- 误以为并集导出后还能区分源文件没有的列与原本的空字符串。
- 在同一个表头选项下混用有表头和无表头文件，或期待短记录被自动补齐。
- 期望纵向追加会自动删除重复行，或按共同 ID 补充信息。
- 选错分隔符或编码后依赖自动修复。
- 在电子表格中打开不可信原始输出，或以为普通 CSV 引号能阻止公式。
- 分享未加密 ZIP 前没有检查其中的私人数据。
限制与说明
- 每个来源最多 2 MiB 原始文件字节和 2 MiB 解码后的 UTF-8 文本、10,000 条数据记录、128 列、200,000 个数据单元格。合并接受 2–20 个文件，批次合计最多 8 MiB 原始字节、8 MiB 解码 UTF-8、40,000 条数据记录和 500,000 个输入单元格。输出最多 40,000 行、128 列、500,000 个数据单元格；拆分最多 100 份或 100 组。超限会阻止操作，不会静默截断。
- 序列化后的 CSV 合计最多 12 MiB，ZIP 最多 13 MiB。重复表头、引号转义、UTF-8 字符和公式保护前缀都计入输出大小。ZIP 条目不压缩，因此这里只保证打包，不保证文件变小。每次工作线程操作有 10 秒截止时间并支持取消；分配预算不能保证浏览器堆内存固定在某个大小。
- 拆分计算逻辑数据记录，不按物理文本行切割。仅表头输入在按行数模式生成一份仅表头文件，在按列值模式产生零组且不提供 ZIP；零字节输入会报错。空字符串、空格、大小写、不同 Unicode 形式以及 001 与 1 都保持不同分组。分组按首次出现顺序，组内保留原顺序。分组值和原文件名不作为压缩包条目名；输出只使用平面的 part-0001.csv 序号名称或 merged.csv。
- 严格模式要求表头名称与顺序完全一致；对齐要求精确列名集合相同，并采用首个文件的顺序；并集按文件和表头中首次出现的顺序追加新列，缺列填为空字符串，从而丢失缺少整列与原有空单元格的区别。任何策略都要求每个来源表头非空且不重复、每条记录列宽一致。无表头合并仅按相同列宽的位置追加，不输出虚拟表头。重复行和与表头内容相同的数据行都会保留。
- 必须显式选择编码；无效字节、冲突 BOM 和 UTF-32 均拒绝，不自动猜测旧编码或分隔符。输出统一为 UTF-8、逗号分隔、CRLF 记录分隔符，字段内部原有换行不变。原始导出保留解析后的字符串，不保留源字节、引号风格或记录分隔符。默认公式保护会在风险表头和数据前加单引号，因此改变导出值；它不是通用电子表格安全保证，表格软件仍可能自动转换标识符和日期。原始 CSV 可能触发公式，修改输入或转换选项会恢复保护。 预览每页最多 25 行、12 列，长单元格和标签仅在界面截短；下载保留上限内的完整成功结果。取消、重置、新输入、文件重排和离开页面会丢弃待完成结果与导出。此工具不上传或持久化输入，但下载文件包含处理后的数据，可能暴露隐私值，清空页面也不会删除已下载文件。
常见问题
每 1,000 行拆分是否等于每 1,000 个换行符切割？
不是。一个带引号的 CSV 字段可以含多个换行，仍只属于一条数据记录。工具先解析记录，计算时排除真实表头，再为每份按行数拆分的文件重复表头。无表头输入不会额外加表头。
应该选择哪种合并策略，无效文件会被跳过吗？
列名和顺序应完全相同时选严格；仅列顺序不同时选对齐，且要求精确列名集合相同；确实要合并新增或缺失列时才选并集。并集会追加新列并用空字符串填补缺列，丢失缺列与空值的区别。任何策略都不会修复格式错误的数据记录。 工具显示有界的逐文件诊断，并阻止整个合并及其下载。请修复该来源，或主动从列表移除后重新运行；不会静默生成部分成功的 CSV 或 ZIP。
合并会自动去重或按 ID 匹配吗？
不会。它按列表顺序追加所有数据记录，不去重、排序、去空白、自动转换值或匹配主键。需要按键补充信息时使用 CSV 关联合并；需要去重时请先明确清洗一份单独副本。
如何选择公式保护，并安全分享输出文件？
公式保护默认启用，会修改可能触发表格公式的单元格，包括特定前导空白、控制字符和支持的全角符号。每份文件重复的表头也适用。显式原始导出可保留解析字符串，但在电子表格打开时可能执行公式。两种选项都不能阻止所有表格软件的类型转换。 拆分采用 part-0001.csv 等确定的平面序号名，合并使用 merged.csv。分组值仍可见于本地清单和 CSV 内容，但不会成为压缩包条目名。ZIP 不加密，请在分享前检查文件内容。